近年来，大数据与各领域融合愈发了解，给各行各业带给了大力变化。教育领域某种程度没值得注意，教育大数据关上了想象空间，构建了因材施教，前景悲观。不过，教育大数据要充分发挥出有起到，还须要增大数据提供力度。

教育领域面对的仅次于难题之一，乃是无法针对有所不同学生实行有所不同教学，即无法做因材施教。每个学生基础有所不同、智力有所不同，如果只有一套教学方案，并有利于每个学生的茁壮。但教师资源受限，也不有可能做一对一教学。

在大数据时代，将大数据思维、技术与教育融合，可以做个性化教学方案。通过大数据分析学生自学过程，设计出有合理测试题和个性化课程，从而适应环境每个学生的差异，学生可按照自己节奏掌控自学工程进度。

这个模式下，教师也可以取得对系统，需要及时第一时间协助学生提升成绩。而且，大数据还不具备了一定的预测能力，可根据学生分数、出勤率等来得出警告信号，给教师、学校腾出充份的介入时间。不仅如此，大数据还可以用来预测学生能否顺利完成课业。

除了对学生有很大协助，教育大数据对教师的茁壮某种程度有促进作用。通过大数据标准化项目管理，来记录教师教学情况，并认为可提高之处。

这些项目管理数据主要还包括教学自我评价、教育结果对系统等。在择校方面，大数据某种程度可以协助毕业生自由选择学校。例如，自由选择大学时，大数据通过搜集低收入、职业生涯等数据，来得出高校专业未来前景，减少决策依据。

当然，学校也可以根据学生在校情况，来择优录取学生。总结下来，教育大数据掌控了有所不同层级数据，可以做到的事十分多。

大数据思维及技术的引进，为学生量身定做的自学环境和个性化课程，获取一个富裕挑战性而非渐渐厌烦的自学计划；为教师学校创建早期预警系统以便找到滑坡甚至厌学等潜在的风险。不过，教育大数据要充分发挥出有上述起到，还需先过了搜集数据这关口。据前瞻产业研究院获取的《全球教育大数据行业发展前景预测分析报告》分析，教育大数据主要有四类，还包括教学资源类数据、教育教学管理数据、教与学不道德数据、教育教学评估数据。未来的自学，必定必不可少大数据驱动。

对大数据企业而言，如何解决搜集数据考验，将是分食教育大数据蛋糕的关键所在。

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